HCAI PhD

Archive for September 6th, 2010

Die bisher gehörten Vorträge geben einen breiten Überblick bezüglich der Anatomie des Gehirns und dem momentanen Stand der Forschung bezüglich der Entwicklung mathematischer Modelle zur Nachbildung von Aktivitäten des Gehirns.
Für uns bisher am interessantesten: Klärung von Konzepten wie “Consciousness” und deren Anwendung für die Entwicklung moderner Software. Genauer beschäftigte sich der Vortrag von Ricardo Sanz (Mental Architecture: Autonomy, Emotion, Cognition and Consciousness) mit dem notwendigen Übergang von Artificial Intelligence (AI) zum Artificial Mind (AM). Hierzu kommen Techniken zum Einsatz die uns am ehesten an die Self-X Eigenschaften aus dem Bereich Organic Computing erinnern.
Leider stellen die Tutorien bisher nur weitere Vorträge dar, eine praktische Einführung in den Umgang mit beschriebener Sensorik (speziell EEG) gab es unglücklicherweise nicht.
Die Vorträge und Tutorien bzgl. Bayesian Networks folgen nächste Woche und werden für uns wahrscheinlich den meisten Nutzen bringen …
Schöne Grüsse von Social Events am Strand bis dahin 🙂

Nach Abschluss des Journal-Papers (Multimodale Fusionsmethoden, Handling Missing Data) haben wir uns mit den theoretischen Grundlagen der Meta-Klassifikation beschäftigt.
Wichtigste Grundlagen und weiterführende Literatur: Stacked Generalization , Issues in Stacked Generalization, Towards Understanding Stacking
Benötigte Algorithmen sind bisher teilweise in Matlab implementiert, Einbindung in SSI folgt. Erste Experimente mit “Stacking with Multiple Linear Regression” auf dem Callas Corpus zeigen vergleichbare Ergebnisse zu den bisher verwendeten Ensemble Techniken aber noch keine Verbesserung; der Ansatz Meta-Daten zur Klassifikation zu verwenden scheint allerdings Möglichkeiten zur Verbesserung bestehender Algorithmen sowie zur Entwicklung neuer Herangehensweisen zu ermöglichen. Weitere Experimente werden also in Kürze folgen …

Begutachtung TAC Papier “Pleasureable Affective State Recognition Using Non-Linear Feature Transformation”

Vorbereitung des Aufzeichnungstool für Masterarbeit von Daniela Ungureanu (Video, Audio, Eye-Tracker, Rsp, SC, BVP)

Optionale SSI Aufgabe für Elite Studiengänger zur Notenverbesserung (Feature Selection based on Correlation)